Ο Jayant Narayan από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ επεσήμανε τους αριθμούς αυτούς σε συζήτηση με θέμα την τεχνητή νοημοσύνη που διεξήχθη στη σύνοδο ολομέλειας της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής (ΕΟΚΕ) του περασμένου Ιουλίου. Δήλωσε δε ότι, για να μπορεί η Ευρώπη να είναι ανταγωνιστική, πρέπει να επενδύσει σε μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα μέτρα για τη δημιουργία ενός οικοσυστήματος όπου θα μπορέσει να ευδοκιμήσει η τεχνητή νοημοσύνη.

Στην τελευταία σύνοδο ολομέλειας της ΕΟΚΕ πριν από τη θερινή ανάπαυλα διεξήχθη συζήτηση με θέμα «Τεχνητή νοημοσύνη και πραγματικές αξίες: το ψηφιακό μας μέλλον» με κύριο ομιλητή τον Jayant Narayan, επικεφαλής της Συμμαχίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ.

Υπογραμμίζοντας τα προβλήματα που πρέπει να επιλύσουν οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις για να κάνουν χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ο Narayan παρατήρησε ότι, ενώ έχουν ήδη αρχίσει να εμφανίζονται νέες λύσεις, όπως η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς κώδικα, η οποία επιτρέπει στις επιχειρήσεις και στα μεμονωμένα άτομα να χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να απασχολούν επιστήμονες με πλήρη κατάρτιση σε ζητήματα δεδομένων, δεν πρόκειται για πανάκεια. Πρέπει επίσης να δοθεί έμφαση μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα στην ενίσχυση των μικρομεσαίων επιχειρήσεων ώστε να αποκτήσουν την αναγκαία τοπική και εσωτερική ικανότητα εφαρμογής λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ υπεισέρχονται ουσιώδεις παράγοντες όπως οι δεξιότητες, που, στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων, δεν θα μπορούσαν να αναπτυχθούν εν μία νυκτί. Σε αυτή τη διεργασία καθοριστική θα είναι η σημασία της χρηματοδότησης και της υποστήριξης της καινοτομίας.

Στην ερώτηση γιατί η Ευρώπη υστερεί έναντι των ΗΠΑ και της Κίνας, ο κ. Narayan απάντησε ότι, αν και αυτό οφείλεται σε διάφορους λόγους, ένας από τους σημαντικότερους είναι η υποστήριξη και οι ενισχύσεις που παρέχουν οι κυβερνήσεις τους, από την ανάδυση της Silicon Valley έως την πρόσφατη έγκριση και από τα δύο αμερικανικά κόμματα του Νόμου περί καινοτομίας και ανταγωνισμού, ο οποίος προβλέπει τη διάθεση 250 δισ. δολαρίων ΗΠΑ στην τεχνολογία και την καινοτομία.

«Η χρηματοδότηση αυτή διαμορφώνει επίσης την αγορά εργασίας όπου θα καταλήξουν οι κορυφαίοι σας ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων. Και δεν πρόκειται για βραχυπρόθεσμη λύση, αλλά μάλλον για μια μεσοπρόθεσμη έως μακροπρόθεσμη προοπτική δημιουργίας ενός οικοσυστήματος όπου δεν παράγεται μόνο τοπική αξία, αλλά αναπτύσσεται και η πρωτοκαθεδρία». Ανέφερε δε πρόσφατες μελέτες βάσει των οποίων, μολονότι το 18 % των κορυφαίων επιστημόνων με ειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από την Ευρώπη, μόνο το 10 % εργάζεται εντός αυτής.

Ο κ. Narayan έθιξε επίσης το θέμα της σχέσης της τεχνητής νοημοσύνης με την κοινωνία πολιτών και κατά πόσο η ανάπτυξη της πρώτης αφορά πραγματικά τους πάντες ή αν εξυπηρετεί μόνο τα συμφέροντα ορισμένων ομάδων.

Παραθέτοντας δε μελέτες που καταδεικνύουν ότι μεταξύ 30 και 40 % των πρόσφατων εσόδων της Amazon προέρχεται από προτάσεις προς τους καταναλωτές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη, ο κ. Narayan υπογράμμισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πράγματι ιδιαίτερα διεισδυτική και ότι για τον λόγο αυτόν είναι σημαντικό να χαρακτηρίζεται από στιβαρότητα, εξηγησιμότητα, διαφάνεια και να εμπνέει εμπιστοσύνη. «Ήδη συντελείται πρόοδος όσον αφορά την εξηγησιμότητα και την ασφάλεια, αλλά μόνο μέσω τεχνολογικά προηγμένων λύσεων στις οποίες δεν έχουν απαραίτητα όλοι πρόσβαση.

Μολονότι δεν λείπουν οι αρχές, το κύριο ερώτημα», σημείωσε ο κ. Narayan, «είναι κατά πόσο εφαρμόζονται πραγματικά και διασφαλίζονται τα συμφέροντα της κοινωνίας πολιτών». Συν τοις άλλοις, προέβλεψε ότι η πρόοδος στην εφαρμογή τους θα προέλθει από έναν συνδυασμό κανονιστικών ρυθμίσεων του δημόσιου τομέα και τομεακών πλαισίων. «Μέσω του διαλόγου μεταξύ του κλάδου και των ρυθμιστικών αρχών, τα πράγματα θα εξελιχθούν, ενδεχομένως φτάνοντας σε ένα σημείο στο οποίο ο κλάδος θα αρχίσει να αναλαμβάνει δράση ακόμη και σε εθελοντική βάση», συμπλήρωσε.