Jayant Narayan fra Det Verdensøkonomiske Forum fremhævede tallet i en debat om kunstig intelligens (AI) på Det Europæiske Økonomiske og Sociale Udvalgs plenarforsamling i juli, hvor han sagde, at Europa for at sikre sin konkurrencedygtighed er nødt til at investere i tiltag på mellemlang til lang sigt, der kan skabe et økosystem, hvor AI trives.

EØSU's sidste plenarforsamling inden sommerferien omfattede en debat om Kunstig intelligens og ægte værdier: vores digitale fremtid med Jayant Narayan, leder af Det Verdensøkonomiske Forums Global AI Alliance.

Med fokus på de udfordringer som SMV'er står over for, når de ønsker at anvende AI, understregede Jayant Narayan, at nye løsninger er på vej såsom "no-code AI", der giver virksomheder og enkeltpersoner mulighed for at arbejde med AI-løsninger uden at have fuldt uddannede dataanalytikere ansat, men at der ikke er tale om en universalløsning. Der er også behov for et mellem- til langsigtet fokus på at sætte SMV'er i stand til at udvikle den nødvendige lokale, interne kapacitet til at anvende kunstig intelligens. Det er i disse situationer, at væsentlige aspekter såsom færdigheder kommer i spil. Når der er tale om AI og datavidenskab kan disse ikke udvikles fra den ene dag til den anden. Finansiering og støtte til innovation kommer til at spille en central rolle i denne proces.

Da han blev spurgt, hvorfor Europa er bagefter USA og Kina, svarede Jayant Narayan, at der var flere grunde, men at offentlig støtte og finansiering havde spillet en vigtig rolle, fra fremkomsten af Silicon Valley til den tværpolitiske støtte til den nye "Innovation and Competition Act", der afsætter 250 mia. USD til teknologi og innovation.

"Den slags finansiering skaber den form for marked, hvor de fleste af Europas førende forskere og dataanalytikere vil ende med at få arbejde. Og det er ikke en kortsigtet løsning, men i højere grad en mellem- til langsigtet vision om at skabe et økosystem, hvor du ikke blot genererer lokal værdi, men også indtager en førerposition". Han citerede fra nylige undersøgelser, som viser, at selvom 18 % af verdens førende videnskabsfolk inden for AI kommer fra Europa, er det kun 10 % af denne gruppe, der rent faktisk arbejder i Europa.

Jayant Narayan kom ligeledes ind på AI og civilsamfundet og spørgsmålet om, hvorvidt udviklingen i AI reelt er til gavn for alle eller kun tjener visse gruppers interesser.

Med henvisning til undersøgelser, som viser, at mellem 30 og 40 % af Amazons seneste indtægter stammer fra AI-baserede anbefalinger til kunderne, understregede Jayant Narayan, at AI kan være meget overbevisende. Derfor har robusthed, forklarlighed, tillid og gennemsigtighed så stor betydning. Der gøres fremskridt med hensyn til forklarlighed og sikkerhed, men dette omfatter meget avancerede løsninger, som ikke alle kan forventes at have adgang til.

Der er ingen mangel på principper "derude" sagde han, men den største bekymring går på, hvorvidt de reelt bliver overholdt i praksis, og om de beskytter civilsamfundets interesser. Han forudså, at fremskridt i gennemførelsen vil blive sikret gennem en kombination af offentlig regulering og branchespecifikke rammer. Gennem en dialog mellem industrien og lovgiverne vil tingene udvikle sig og muligvis nå et punkt, hvor industrien selv vil begynde at træffe foranstaltninger på frivillig basis.