Jayant Narayan, del Foro Económico Mundial, destacó estas cifras en un debate sobre la inteligencia artificial (IA) que tuvo lugar en el pleno del Comité Económico y Social Europeo de julio, y afirmó que, para competir, Europa necesita invertir en medidas a medio y largo plazo para crear un ecosistema en el que la IA pueda expandirse.

El último pleno del CESE antes de las vacaciones de verano incluyó un debate sobre Inteligencia artificial y valores reales: nuestro futuro digital con Jayant Narayan, responsable de la Alianza Global de IA del Foro Económico Mundial.

Centrándose en los retos a los que se enfrentan las pymes que quieren aprovechar la inteligencia artificial (IA), Jayant Narayan subrayó que, aunque están empezando a surgir nuevas soluciones, como la IA sin código —que permite a las empresas y a los particulares trabajar en soluciones de IA sin tener en nómina a especialistas plenamente formados como científicos de datos—, no se trata de una solución milagrosa. También es necesario centrarse a medio y largo plazo en dar a las pymes las herramientas que les permitan desarrollar la capacidad interna necesaria a nivel local para aplicar la IA. Ahí es donde entran en juego aspectos esenciales como las competencias, que en el caso de la IA y la ciencia de los datos no pueden desarrollarse de la noche a la mañana. La financiación y el apoyo a la innovación desempeñan un papel fundamental en ese proceso.

Al formulársele la pregunta de por qué Europa va a la zaga de Estados Unidos y China, Narayan señaló que, aunque hay múltiples razones para ello, el apoyo y la financiación gubernamental han desempeñado un papel importante, desde el surgimiento de Silicon Valley hasta la aprobación —con el respaldo de los dos grandes partidos— de la reciente Ley de Innovación y Competencia, que implica un gasto de 250 000 millones de dólares en tecnología e innovación.

«Esa financiación crea el tipo de mercado en el que acabarán entrando también la mayoría de los investigadores y científicos de datos de mayor nivel. Y no se trata de una solución a corto plazo, sino más bien de un enfoque a medio y largo plazo para crear un ecosistema en el que no solo se genere valor local sino que también permita situarse en primera posición». Citó estudios recientes que muestran que Europa es la cuna del 18 % del personal científico de IA de alto nivel del mundo pero solo el 10 % del total trabaja en Europa.

El Sr. Narayan también abordó la cuestión de la IA y la sociedad civil y de si el desarrollo de la IA es realmente para todo el mundo o está más bien al servicio de los intereses de ciertos grupos.

Tras citar estudios que demuestran que entre el 30 y el 40 % de los ingresos recientes de Amazon proceden de las recomendaciones a los consumidores basadas en la IA, el Sr. Narayan subrayó que la inteligencia artificial tiene una gran capacidad de penetración y que por eso son tan esenciales la solidez, la explicabilidad, la confianza y la transparencia. Se está avanzando en materia de explicabilidad y seguridad, pero eso se consigue a través de soluciones de vanguardia y no se puede esperar que todo el mundo tenga acceso a ellas.

Señaló también que, aunque en ese campo —«ahí fuera»— también hay principios suficientes, lo que más preocupa es si realmente se ponen en práctica y se salvaguardan los intereses de la sociedad civil. Predijo asimismo que los avances en la aplicación de la IA vendrán de una combinación de dos aspectos: la regulación del sector público y la creación de marcos para la industria. Gracias al diálogo entre la industria y los organismos reguladores, la situación evolucionará, y posiblemente se llegue a un punto en el que la industria empiece a actuar incluso de forma voluntaria.