Autorka: Sandra Parthie

Akt o umělé inteligenci je prvním komplexním právním rámcem, jenž reguluje umělou inteligenci na celosvětové úrovni.

Využívání umělé inteligence nabírá na obrátkách a má dopady na celou řadu aspektů našeho každodenního života. Prostřednictvím cílených reklam například ovlivňuje informace, které vidíme na internetu. Ještě důležitější však je, že se dnes umělá inteligence používá ve zdravotnictví k diagnostice a léčbě nemocí, jako je třeba rakovina. Aby to bylo možné, opírají se její aplikace o modely umělé inteligence pro obecné účely, které je třeba trénovat. Musí jim být například předkládána řada obrázků nádorových buněk, takže je nakonec dokáží samy rozpoznat.

Úspěch tréninku závisí na datech – na obrovském objemu dat. Způsob, jímž trénink probíhá, ovlivňuje kvalitu výsledku trénovaného modelu nebo aplikace umělé inteligence. Jsou-li aplikaci předkládána nesprávná data nebo obrázky, může zdravé buňky chybně identifikovat jako nádorové.

Zlepšení lékařské a zdravotní péče je přesvědčivým příkladem, proč je nezbytné, abychom v EU měli kapacitu a infrastrukturu pro vývoj základních modelů umělé inteligence pro obecné účely. Pomůže to zkrátka zachraňovat životy.

Umělá inteligence pro obecné účely kromě toho znamená zásadní změnu jak pro výrobní procesy, tak pro podniky. Aby zůstalo evropské hospodářství konkurenceschopné, musíme vytvořit prostor pro inovace v rámci EU a motivovat podnikatele a začínající podniky, aby rozvíjeli své nápady.

Jsou zde samozřejmě také rizika spojená s umělou inteligencí a umělou inteligencí pro obecné účely – nedostatky v modelech a chybami v aplikacích počínaje a přímým zneužíváním těchto technologií k trestné činnosti konče. EU tedy musí disponovat odbornými znalostmi i proto, aby dokázala odvrátit nepřátelské útoky a kybernetické hrozby. Musí mít možnost spoléhat se na infrastrukturu umístěnou v EU, aby bylo zajištěno, že vše takříkajíc „poběží hladce dál“.

To vše ukazuje, jak je důležité mít k dispozici správnou regulaci zaměřenou na kvalitu tréninkových dat, metody tréninku a v důsledku i na konečný produkt. Tato regulace musí být založena na evropských hodnotách, k nimž patří transparentnost, udržitelnost, ochrana údajů nebo dodržování zásad právního státu. Průkopníky vývoje umělé inteligence pro obecné účely jsou bohužel do značné míry subjekty, na něž se jurisdikce EU nevztahuje. EU proto musí budovat kapacity, které jí umožní, aby vymáhala dodržování svých regulačních ustanovení a evropských hodnot jak od subjektů z EU, tak od mimounijních subjektů působících na našem trhu.

EU musí omezit dominantní postavení velkých, často mimoevropských digitálních společností na trhu, a to i mobilizací nástrojů politiky hospodářské soutěže. Orgány pro hospodářskou soutěž v EU musí využít svých kapacit a zajistit, aby hyperškálové subjekty nezneužívaly svého postavení na trhu v interakci mezi podniky (B2B) či mezi podniky a veřejnou správou (B2G).

Orgány veřejné správy mohou podporovat evropské poskytovatele aplikací umělé inteligence pro obecné účely a umělé inteligence tím, že budou pořizovat jejich produkty a demonstrovat tak jejich důvěryhodnost dalším uživatelům a klientům. EU disponuje talenty, technologickým know-how a podnikatelským duchem potřebným pro vytvoření evropské umělé inteligence. Konkurenceschopnost evropských subjektů v tomto odvětví však podvazují nedostatečné investice, chybějící infrastruktura IT a přetrvávající roztříštěnost vnitřního trhu, která brání rozvoji.