Sandra Parthie

Akt o umjetnoj inteligenciji prvi je sveobuhvatni pravni okvir kojim se regulira umjetna inteligencija na globalnoj razini.

Umjetna inteligencija (UI) sve se više koristi i dotiče mnoge aspekte naše svakodnevice. Na primjer, kroz ciljane oglase utječe na informacije koje vidimo na internetu. No, što je još važnije, sada se koristi i u zdravstvenom sektoru za pomoć u dijagnosticiranju i liječenju bolesti, npr. raka. U tu se svrhu aplikacije umjetne inteligencije oslanjaju na UI modele opće namjene, koje treba trenirati. U njih treba unijeti mnogo slika, primjerice kancerogenih stanica, kako bi ih oni s vremenom počeli samostalno prepoznavati.

Za uspješno treniranje potrebni su podaci, goleme količine podataka. Način treniranja utječe na kvalitetu ishoda treniranog modela ili aplikacije umjetne inteligencije. Ako su podaci ili slike koji se unose netočni, sustav će zdrave stanice pogrešno identificirati kao kancerogene.

Poboljšanje medicinske i zdravstvene skrbi uvjerljiv je primjer koji nam pokazuje zašto je nužno da u EU-u imamo kapacitete i infrastrukturu za razvoj UI modela opće namjene koji su za to potrebni. Najjednostavnije rečeno, to će pomoći u spašavanju života.

Osim toga, umjetna inteligencija opće namjene može dovesti do velikih promjena u proizvodnim procesima i poduzećima. Da bi europsko gospodarstvo ostalo konkurentno, u EU-u moramo osigurati prostor za inovacije i poticati poduzetnike i start-up poduzeća da razvijaju svoje ideje.

Naravno, postoje rizici povezani s umjetnom inteligencijom i umjetnom inteligencijom opće namjene – od nedostataka u modelima i pogrešaka u aplikacijama do korištenja te tehnologije u evidentno kriminalne svrhe. Stoga EU mora imati i stručno znanje da se obrani od zlonamjernih napada i kibernetičkih prijetnji i mora se moći oslanjati na europsku infrastrukturu kako bi se osiguralo da, jednostavno rečeno, „svjetlo ostane upaljeno”.

Sve to ukazuje na važnost primjerenih propisa, usredotočenih na kvalitetu podataka za treniranje, metode treniranja i, na kraju krajeva, konačni proizvod. Ti se propisi moraju temeljiti na europskim vrijednostima, kao što su transparentnost, održivost, zaštita podataka i poštovanje vladavine prava. Nažalost, brojna glavna postignuća u području umjetne inteligencije opće namjene predvode akteri koji su izvan jurisdikcije EU-a. EU stoga mora razviti kapacitete da osigura da se akteri iz EU-a i trećih zemalja koji su aktivni na našem tržištu pridržavaju njegovih regulatornih odredbi i poštuju europske vrijednosti.

EU mora smanjiti tržišnu dominaciju velikih, često neeuropskih digitalnih poduzeća, među ostalim mobilizacijom alata politike tržišnog natjecanja. Tijela nadležna za tržišno natjecanje u EU-u trebaju iskoristiti svoje kapacitete i osigurati da poduzeća na hiperrazini ne zloupotrebljavaju svoj položaj u poslovanju među poduzećima (B2B) ili između poduzeća i državnih tijela (B2G).

Javna tijela mogu podupirati europske dobavljače aplikacija umjetne inteligencije i umjetne inteligencije opće namjene tako što će naručivati njihove proizvode, čime će daljnjim korisnicima i klijentima pokazati da su oni pouzdani. Europska unija posjeduje talent, tehnološko znanje i iskustvo i poduzetnički duh koji su potrebni za umjetnu inteligenciju proizvedenu u Europi. Međutim, nedovoljna ulaganja, nedostatak relevantne IT infrastrukture i kontinuirana fragmentacija unutarnjeg tržišta koja otežava rast sputavaju konkurentnost europskih aktera u području umjetne inteligencije.